젬마3(Gemma3)가 다른 AI에 비해 특별한점 및 사용방법

 

AI라고 하면 챗GPT를 떠올리지만, 지금은 AI의 춘추 전국시대라 할 만큼 많은  AI가 있습니다, 클로드(Claude), 퍼플렉시티(Perplexity), 그록3 등등 크게 알려진 AI만 해도 이렇게나 많습니다. 모든 AI를 다 잘 사용하면 좋겠지만, 우리에겐 매달 나가는 구독료가 무섭습니다. 그래서 저는 아직 이 AI, 저 AI 유목민처럼 떠돌며 사용하고 있습니다

이번에는 구글에서 출시된 젬마3(Gemma3)에 대해 알아보겠습니다. 젬마 3(Gemma3)은 구글이 2025년 3월에 발표한 최신 오픈소스 경량 인공지능(AI) 모델입니다. 이 모델은 구글의 차세대 대규모 언어 모델(LLM)인 제미나이(Gemini) 기술을 기반으로 개발되었으며, 단일 GPU나 TPU에서도 최적의 성능을 발휘하도록 설계된 것입니다.

1. 젬마 3(Gemma3) 사용방법

①google AI Studio 사용

젬마 3(Gemma3) 사용하러 바로가기

• 접속: https://ai.google.dev/ 에 접속합니다.
• 계정: 구글 계정으로 로그인합니다.
• API 키: API 키를 생성합니다. (무료로 제공되며, 사용량 제한이 있습니다. API 키는 안전하게 보관해야 합니다.)
• 모델 선택: 젬마 3 모델을 선택합니다. (다양한 크기의 모델이 제공됩니다. 3B, 7B 등)

 

• 프롬프트 작성: 원하는 작업을 수행하도록 프롬프트를 작성합니다. (예: "한국어로 'Hello, world!'를 번역해 줘.")
• 실행 및 결과 확인: 프롬프트를 실행하고 결과를 확인합니다.
• 코드 생성: Google AI Studio는 프롬프트에 대한 코드를 자동으로 생성해 줍니다. 이를 활용하여 애플리케이션에 젬마 3을 통합할 수 있습니다. (Python, JavaScript 등 다양한 언어 지원)

②직접 다운로드 및 실행(개발자용, 높은 자유도)

젬마 3(Gemma3) AI 무료로 사용하러 가기

Gemma 3 온라인 무료 액세스 - 가입 불필요

③효과적인 프롬프트 작성요령

• 명확하고 구체적인 단어 사용 - "귀엽다", "아름답다"와 같은 추상적인 표현보다는 "푸른 눈을 가진 하얀 고양이"와 같이 구체적인 내용으로 작성합니다
• 세부정보 포함 - 배경, 조명, 분위기 등의 세부사항까지 함께 언급하면 더욱 만족스러운 결과를 얻을 수 있습니다
• 긍정적인 어조 사용 - "하지 않음"과 같은 부정적인 표현대신 "함"으로 묘사하는 것이 더 좋습니다
• 참고자료활용 - 유사한 이미지를 참고하여 프롬프트를 작성해 보세요

④자주 묻는 질문(FAQ)

• 무료버전은 얼마나 사용 가능한가요?  초기에는 무료 크레디트가 지급되며, 이후에는 사용량에 따라 비용이 발생합니다
• 생성된 이미지 저작권은 어떻게 되나요? 젬마 3 이용약관에 따르며, 일반적으로 사용자에게 저작권이 이전됩니다
• 특정 종류의 이미지는 생성할 수 없나요? 폭력적이거나 선정적인 콘텐츠, 저작권 침해요소가 있는 이미지는 생성할 수 없습니다

2. 젬마 3(Gemma3)의 특별한 점

①단일 GPU에서의 고성능 - 단일 GPU(예:엔비디아 H100)에서도 고성능을 발휘할 수 있도록 설계되었습니다. 다른 기존 언어모델들이 여러 GPU를 필요로 하는 것과 비교해 매우 효율적이며, 비용절감과 접근성을 높입니다.

②멀티모달기능 - 텍스트뿐 아니라 이미지와 짧은 동영상까지 처리할 수 있는 멀티모달 기능을 지원합니다. 이 기능은 기존 텍스트 기반 모델보다 활용범위를 크게 확장하며, 이미지분석, 객체식별, 영상 내 텍스트 처리 등이 가능합니다

③128K 토큰의 확장된 콘텍스트 창 - 젬마 3은 최대 128,000개의 토큰을 처리할 수 있는 긴 콘텍스트 창을 제공하여 방대한 데이터(예:전체서적, 연구논문)를 한 번에 이해하고 일관성 있는 응답을 생성할 수 있습니다. 이는 기존 모델보다 훨씬 긴 문맥을 다룰 수 있는 능력을 보여줍니다

④효율적인 양자화 및 경량화- 젬마 3(Gemma3)은 공식 양자화 버전을 도입해 모델 크기를 줄이는 동시에 높은 정확도를 유지합니다. 예를 들어 10억 파라미터 모델은 529MB로 매우 작은 크기를 자랑하며, 리소스가 제한된 환경에서도 실행 가능합니다.

⑤강력한 다국어지원 - 140개 이상의 언어를 이해하며, 35개 이상의 언어를 기본적으로 지원합니다. 이는 글로벌 사용자와 다양한 언어환경에서 AI애플리케이션 개발을 가능하게 합니다

⑥벤치마크 성능우위 - 젬마 3(Gemma3)은 여러 벤치마크 테스트에서 메타의 라마3(Llama3) 및 딥시크(Deepseek) 같은 경쟁모델들보다 우수한 성능을 기록했습니다. 특히 단일 GPU에서 실행 가능한 모델 중 가장 뛰어난 성능을 보여줍니다.

마치며:

젬마3(Gemma3)는 단일 GPU에서의 실행가능성과 멀티모달기능, 긴 텍스트 창 등으로 기존 모델 대비 뛰어난 경쟁력을 갖추고 있습니다. 

그런데 제가 젬마 3을 사용해 본 결과 원하는 결과를 얻지는 못했습니다. 장점이라면 프롬프트를 선택할 수 있는 예제를 보여준다는것입니다만, 프롬프트에 맞는 결과를 보여주지 않네요.

역시 챗GPT네요. 구글 더 분발해야 되겠습니다. 어떤 모델이든 직관적이고 빨라야 된다고 생각합니다.

지금까지 읽어주셔서 감사합니다.